Alitajunnan hyödyntäminen konepajateollisuuden fuusion muutoksiin sopeutumisessa

Tiivistelmä

Lajupek Oy ja Steel Vision Oy (yht. n. 100 hlöä) ratkaisevat fuusion muutoshaasteita ja parantavat tuottavuutta konepajateollisuudessa. Päätavoite on luoda kognitiiviseen tietoon (Flow) perustuva malli muutosvastarinnan purkuun. Toteutus tapahtuu ulkopuolisen asiantuntijan johdolla neljän kuukauden pilottityöpajoina, ja tuloksena syntyy julkinen ja jaettava toimintamalli koko suomalaisen työelämän hyödynnettäväksi.

Hankkeen vastuuhenkilö

Kim Poulsen

Tiedote

AKM-malli: Kognitiivinen työkalu epävarmuuden ja muutosvastarinnan johtamiseen teollisuudessa

Tiivistelmä

Hankkeessa kehitettiin kognitiiviseen tietoon perustuva AKM-malli teollisuuden epävarmuuden hallintaan. Tavoitteena oli muutosvastarinnan purku ja tuottavuuden parantaminen kuormitusta vähentämällä. Lajupek Oy:n henkilöstö osallistui 32 työpajaan, joissa hyödynnettiin muuntunutta tarkkaavaisuutta ja automaattisten ajatusketjujen tunnistamista. Tuloksena syntyi viisivaiheinen toimintamalli, joka on julkinen ja sovellettavissa laajasti muihin työyhteisöihin.

Lähtökohdat

Hankkeen lähtökohtana oli Lajupek Oy:n muutos- ja epävarmuustilanne peruuntuneen fuusioprosessin jälkeen. Tavoitteena oli rakentaa toimintamalli, joka vahvistaa muutosvalmiutta ja tuottavuutta kognitiivisin menetelmin. Asiantuntijana toimi Katja Kareinen, joka hyödynsi kognitiiviseen tietoon ja muuntuneeseen tarkkaavaisuuteen perustuvaa tutkimustaustaa. Menetelmällä tehtiin näkyväksi alitajuisia ajatusmalleja, jotka lisäävät kuormitusta ja muutosvastarintaa.

Kohderyhmät

Hankkeen kohderyhmänä oli Lajupek Oy:n koko organisaatio. Kehittämistyöhön osallistui yrityksen johto, esihenkilöt, toimihenkilöt sekä tuotannon työntekijät. Yhteensä hanke tavoitti Lajupek Oy:n henkilöstön, jonka osallistuminen varmistettiin eri kohderyhmille räätälöityjen työpajojen kautta. Erityistä huomiota kiinnitettiin asiantuntija- ja suorittavan portaan työntekijöihin, joiden työssä kognitiivinen kuormitus ja tarkkaavaisuuden suojaaminen ovat kriittisiä.

Menetelmät

Hankkeessa pilotoitiin kognitiivisia menetelmiä ja muuntunutta tarkkaavaisuutta, joilla tehtiin näkyväksi automaattisia ajatusketjuja. Toimenpiteet sisälsivät 32 työpajaa, joissa purettiin kuormitusta ja määriteltiin muutosvastarinta uudelleen informaationa. Uutuusarvo syntyy alitajuisen kapasiteetin hyödyntämisestä ja introverttivaltaisen työyhteisön huomioimisesta teollisuusympäristössä. Innovatiivista on muutosjohtamisen kytkeminen suoraan kognitiivisen kuormituksen hallintaan.

Vaikuttavuus

Hankkeen tuloksellisuus on hyvä, sillä se tuotti konkreettisen AKM-mallin epävarmuuden hallintaan. Vaikuttavuus näkyy muutosvastarinnan lieventymisenä, kun vastarinta opittiin näkemään automaattisena kognitiivisena mekanismina asenneongelman sijaan. Työyhteisön kognitiivinen kuormitus väheni turhan työn karsimisen ja roolien kirkastamisen myötä. Malli vahvisti henkilöstön toimijuutta ja loi rakenteet, jotka tukevat tuottavuutta jatkuvan epävarmuuden keskellä.

Uutuusarvo ja sovellettavuus

Hanke tuotti teollisuusympäristöön sovelletun AKM-mallin, joka yhdistää kognitiivisen tieteen ja muutosjohtamisen. Uutuusarvo perustuu siihen, että muutosvastarinta nähdään automaattisena mielen mekanismina, jota voidaan hallita kognitiivista kuormitusta purkamalla. Menetelmät soveltuvat laajasti muille työpaikoille, erityisesti introverttivaltaisille aloille, tarjoamalla rakenteellisen tavan johtaa epävarmuutta, kirkastaa rooleja ja suojata työn keskittymistä.

Aineisto

LOPPURAPORTTI: AKM-malli – Automaattisten käyttäytymis- ja ajatusmallien johtaminen
teollisuuden muutostilanteissa. Loppuraportti. 2026. Avaa