Rakentamisen hankesuunnitelmien tekoälyavusteinen tuottaminen

Tiivistelmä

Hankkeessa selvitetään vaihtoehtojen analysointia rakentamisen hankesuunnitteluvaiheessa, jotta toteutuspäätös perustuisi parempiin lähtötietoihin. Menetelmänä on testata tekoälyavusteisesti tuotettuja malleja, joiden tuotantokustannukset eivät olisi rajoittava tekijä. Kyseessä ei ole yritys automatisoida koko suunnittelua vaan tuottaa lähtötietoja tarkemman suunnittelun pohjaksi. Tutkimus on käytännönläheinen ja siinä testaan saatavilla olevien ohjelmien käyttökelpoisuutta pilottikohteissa.

Hankkeen vastuuhenkilö

Mauri Laasonen

Tiedote

Tekoälyavusteinen visualisointi asuntorakentamisen hankekehityksessä

Tiivistelmä

Hankkeessa on analysoitu tekoälyn tuottamien kuvien hyödyntämistä asuntorakentamisen hankesuunnitteluvaiheessa.
Tutkimus perustuu todellisiin kohteisiin, joista lähtötietoina käytettiin asemakaavoja, rakentamistapaohjeita ja BIM-malleja. Saatuja kuvia arvioitiin työpajoissa ja asiantuntijahaastatteluilla.
Tulosten perusteella kuvat simuloivat hyödyllisiä keskusteluja arkkitehtuurista, toteuttamiskelpoisuudesta, kustannuksista ja markkinakelpoisuudesta. Siten kuvat soveltuvat hyvin ideoinnin, vaihtoehtojen vertailun ja vuorovaikutuksen välineeksi. Suurin hyöty saadaan ratkaisuvaihtoehdoista, jotka muuten voisivat jäädä huomaamatta.
Lopulliseen viestintään tai kuluttajamarkkinointiin kuvat eivät vielä ole riittävän tarkkoja.

Lähtökohdat

Rakennussuunnittelun hankevaiheessa vaihtoehtojen tuottaminen ja analysointi on yleensä hyvin vähäistä, koska se vei aikaa ja resursseja. Tällöin hankesuunnittelu perustuu vähäisille lähtötiedoille. Tätä osittain intuitioon perustuvaa päätöksentekoa pyritään viemään enemmän tietoon perustuvaksi.
Tekoälyn avulla tilaohjelmasta on mahdollista tehdä kohtuullisen vähällä suunnittelutyöllä vaihtoehtoisia suunnitelmia. Hankkeen tarkoitus on ollut saada käytännön kokemusta uudesta menettelytavasta.

Aineisto

Hankkeen aineisto on kerätty sekä julkisista että yritysten tiedoista. Julkinen aineisto koostuu rakennuskaavoista ja rakennusmääräyksistä. Yrityksiltä on kerätty aineisto käsittää haastatteluja ja hankeaineistoa. Haastattelut on tehty avoimena ja ne koostuvat sekä työpajoista että henkilöhaastatteluista. Hankkeessa järjestettiin yhdeksän työpajaa, tehtiin kolme henkilöhaastattelua ja käsiteltiin yhdeksää kohdetta, joiden taustatiedot perustuivat todellisiin kohteisiin.

Menetelmät

Päätutkimusmenetelmänä käytettiin tapaustutkimusta. Hankkeessa järjestettiin useita työpajoja, joissa käytiin läpi hankesuunnitteluprosessia ja arvioitiin käytännön kohteista kehitetyllä menetelmällä tuotettuja visualisointikuvia. Kohteiden tiedot olivat sekä julkisia kaavatietoja että yrityksiltä saatuja hankesuunnittelun lähtötietoja. Tuloksia varmennettiin ja täydennettiin asiantuntijahaastatteluilla.

Tulokset ja johtopäätökset

Rakennusten hankesuunnittelussa voidaan käyttää tekoälyn avulla tuotettuja visualisointikuvia erityisesti vaihtoehtojen tuottamiseen. Kuvien tuotanto on niin nopeaa, että vaihtoehtoja on mahdollista muokata suunnittelukokouksen aikana. Kuvat tukevat asiantuntijoiden keskustelua arkkitehtuurista, toteutettavuudesta ja markkinalähtöisyydestä. Keskustelut tuovat esille paljon päätöksentekoon liittyvää hiljaista tietoa. Nopeasti tuotetut kuvat soveltuvat parhaiten projektitiimien sisäiseen käyttöön.

Uutuusarvo ja sovellettavuus

Hankkeen tuloksia voidaan hyödyntää rakennusalan hankekehityksen, suunnittelun ja päätöksenteon alkuvaiheissa. Hanke osoitti, että tekoälyn avulla on mahdollista tuottaa käyttökelpoisia kuvia rajallisella työpanoksella. Esitetty menetelmä nopeuttaa ja monipuolistaa vaihtoehtojen tuottamista tilanteissa, joissa perinteinen arkkitehtimallinnus ja visualisointi ovat liian hitaita tai kalliita. Tällöin päätöksiä ei tarvitse tehdä vain yhden tai muutaman alustavan vaihtoehdon perusteella.

Aineisto

AI-Enhanced Visualization for Early-Stage Residential Design. AI in AEC 2026. Avaa

Tekoälyavusteinen visualisointi asuntorakentamisen hankekehityksessä. RILin Kehittyvät teknologiat -teemaryhmän tietoiskuwebinaari Avaa

Mauri Laasonen, Jussi Savolainen, Elina Ritola, Tero Markkanen. Tekoälyavusteinen visualisointi asuntorakentamisen hankekehityksessä. Loppuraportti. Tampereen ammattikorkeakoulu. 2026. Tampereen ammattikorkeakoulun julkaisuja. Sarja B. Raportteja, 165.
ISBN 978-952-7592-13-7(PDF) Avaa