Tekoälyn käyttö ja tulevaisuuden mahdollisuudet fysioterapiassa – tutkitusta tiedosta kansallisiin suosituksiin ja toimenpide-ehdotuksiin

Tiivistelmä

Tutkimus avaa uusia näkökulmia tekoälyn hyödyntämiseen fysioterapeuttien työvälineenä, keskittyen sen rooliin asiantuntijuuden vahvistamisessa ja työkulttuurin kehittämisessä. Systemaattisen kirjallisuuskatsauksen sekä fysioterapeuteille kohdennettujen kyselyjen ja haastattelujen pohjalta kootaan ajankohtaista tietoa, joka jalostetaan Delphi-menetelmän avulla suosituksiksi ja toimenpide-ehdotuksiksi yhteiskunta, työpaikat ja tekoälyn eettiset näkökulmat huomioiden.

Hankkeen vastuuhenkilö

Tuulikki Sjögren

Tiedote

Tekoälyn käyttö ja tulevaisuuden mahdollisuudet fysioterapiassa, suositukset/toimenpide-ehdotukset

Tiivistelmä

Tutkimushankkeessa selvitettiin, miten tekoälyä voidaan hyödyntää fysioterapian asiantuntijuuden, johtamisen, työn organisoinnin, työkulttuurin, työhyvinvoinnin ja koulutuksen kehittämisessä. Aineisto koostui kirjallisuuskatsauksista, dokumenttianalyyseista, kyselyistä, haastatteluista ja Delfoi-asiantuntijapaneelista. Hanke tuotti uutta tietoa tekoälyn mahdollisuuksista, riskeistä, osaamistarpeista sekä käyttöönoton edellytyksistä fysioterapiassa. Tuloksena laadittiin tutkimusperustaiset suositukset, toimenpide-ehdotukset ja teoreettinen malli suomalaisen fysioterapian kehittämiseksi.

Lähtökohdat

Kuntoutuksen tarve kasvaa väestön ikääntymisen ja pitkäaikaissairauksien yleistymisen myötä, mikä lisää uusien toimintatapojen ja teknologisten ratkaisujen tarvetta. Tekoäly muuttaa nopeasti fysioterapeuttien työtä, asiantuntijuutta sekä työn organisoinnin ja johtamisen käytäntöjä. Suomessa tekoälyn hyödyntämistä fysioterapiassa on kuitenkin tutkittu vähän, eikä alalle ole aiemmin laadittu kansallisia suosituksia tai toimenpide-ehdotuksia sen vastuullisesta käytöstä.

Aineisto

Tutkimushankkeessa kerättiin viisi aineistoa: fysioterapiaa ja tekoälyä käsittelevät järjestelmälliset kirjallisuuskatsaukset (n = 89), fysioterapian kansainvälisiä tekoälysuosituksia koskevat asiakirjat (n = 6), tekoälyyn liittyvä sääntely (n = 17), fysioterapian ammattilaisten ja opiskelijoiden kysely- (n = 149) ja haastatteluaineisto (n = 25) sekä fysioterapian, kuntoutuksen ja teknologian Delfoi-asiantuntijapaneeli (n = 142).

Menetelmät

Määrälliset aineistot analysoitiin kuvailevin tilastollisin menetelmin ja laadulliset aineistot induktiivisella sisällönanalyysilla, temaattisella analyysilla sekä teoriaohjaavalla sisällönanalyysilla. Laadullisten aineistojen analyyseissä käytettiin tutkijatriangulaatiota. Lisäksi suositusten, toimenpide-ehdotusten sekä teoreettisen mallin laatimisessa hyödynnettiin aineistotriangulaatiota.

Tulokset ja johtopäätökset

Tekoälyllä on merkittäviä mahdollisuuksia tukea fysioterapian ammattilaisten työtä, kuntoutujille tarjottavia palveluita, koulutusta, tutkimusta, johtamista ja työn organisointia. Samalla tunnistettiin haasteita, kuten osaamisvajeet, eettiset kysymykset, tietosuoja, riskienhallinta, sääntely sekä tarve selkeille toimintamalleille, ohjeistuksille ja koulutukselle. Hanke tuotti ensimmäiset kansalliset tutkimusperustaiset suositukset ja toimenpide-ehdotukset tekoälyn vastuulliseen käyttöön.

Uutuusarvo ja sovellettavuus

Tuloksia ja tuotoksia voidaan hyödyntää fysioterapian lisäksi laajemmin kuntoutusalalla sekä sosiaali- ja terveydenhuollossa. Suositusten ja toimenpide-ehdotusten julkaiseminen suomeksi ja englanniksi vahvistaa niiden kansallista ja kansainvälistä hyödynnettävyyttä. Hanke tuotti fysioterapiaan ensimmäiset kansalliset tutkimusperustaiset tekoälysuositukset, toimenpide-ehdotukset ja teoreettisen mallin. Hankkeella on merkittävää tieteellistä, yhteiskunnallista ja käytännön vaikuttavuutta.

Aineisto

Tuulikki Sjögren, Sanna Laine, Hilkka Korpi, Antti Korpi, Johanna Lindegren, Ville Heilala. Tekoälyn käyttö ja tulevaisuuden mahdollisuudet fysioterapiassa – tutkitusta tiedosta kansallisiin suosituksiin ja toimenpide-ehdotuksiin. Loppuraportti. Jyväskylän yliopiston liikuntatieteellinen tiedekunta ja JYU.Well. 2026.
ISBN 978-952-86-1747-1 (PDF) Avaa

Arvointilomake_suomeksi Avaa

Tieteellinen artikkeli Avaa

Suositukset ja toimenpide-ehdotukset suomeksi Avaa

Kansallinen artikkeli. Tekoäly_ikääntyneet. Avaa